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⁡⁡‍⁤⁡⁣⁢‍⁢​​‌​⁡⁡ ​​‍⁡⁢⁤⁡​⁤‍​⁣​⁤‌‍⁤⁢​⁤ ​ ⁢ ​⁡⁣GPT/AIGC/LLM/NLP/ChatGPT学习资料汇总(互联网活菩萨)

一些群友写的文档,干货很多有关⁡⁡‍⁤⁡⁣⁢‍⁢​​‌​⁡⁡​​‍⁡⁢⁤⁡​⁤‍​⁣​⁤‌‍⁤⁢​⁤​⁢​⁡⁣GPT/AIGC/LLM/NLP/ChatGPT,干货很多,原幕布的产品负责。https://gofurther.feishu.cn/docx/Enofdl25BotoVrxth8ec4rNBn5c?scene=multi_page&sub_scene=messageAIGC交流工具沉淀整理,群主整理的https://bytedance.feishu.cn/base/AIMAbnJxQaNgSGsBAtwcdAkLnvf?table=tblmZTd8VuUOOONh&view=

最新AI创作系统+支持ai绘画+支持GPT4.0+实时语音识别输入+文章资讯发布功能+用户会员套餐+后台一键版本更新!

最新AI创作系统+支持ai绘画+支持GPT4.0+实时语音识别输入+文章资讯发布功能+用户会员套餐+后台一键版本更新!AI创作系统一、源码系统介绍二、AI创作系统程序下载三、安装教程四、主要功能展示五、更新日志AI创作系统AI创作系统:1、提问:程序已经支持GPT3.5、GPT4.0接口2、支持三种Ai绘画模型(官方Midjourney模型、GPT3.5KEY绘画、国内其他绘画模型)3、中英文实时语音识别输入,文章资讯发布功能,菜单工具栏功能,邮箱验证和手机短信验证注册登录,邀请返佣功能。4、新增Prompt面具角色扮演功能!5、AI绘画广场功能!6、后续其他功能更新以及优化(免费更新)!(以

ChatGPT怎么突然变得这么强?华人博士万字长文深度拆解GPT-3.5能力起源

文章目录一、2020版初代GPT-3与大规模预训练二、从2020版GPT-3到2022版ChatGPT三、Code-Davinci-002和Text-Davinci-002,在代码上训练,在指令上微调四、text-davinci-003和ChatGPT,基于人类反馈的强化学习的威力五、总结当前阶段GPT-3.5的进化历程六、GPT-3.5目前不能做什么七、结论最近OpenAI发布的ChatGPT给人工智能领域注入了一针强心剂,其强大的能力远超自然语言处理研究者们的预期。体验过ChatGPT的用户很自然地就会提出疑问:初代GPT3是如何进化成ChatGPT的?GPT3.5惊人的语言能力又来自哪?

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0代码训练GPT-5?MIT微软证实GPT-4涌现自我纠错能力,智能体循环根据反馈让代码迭代!

我们都知道,大模型具有自省能力,可以对写出的代码进行自我纠错。这种自我修复背后的机制,究竟是怎样运作的?对代码为什么是错误的,模型在多大程度上能提供准确反馈?近日,MIT和微软的学者发现,在GPT-4和GPT-3.5之中,只有GPT-4表现出了有效的自修复。并且,GPT-4甚至还能对GPT-3.5生成的程序提供反馈。图片论文地址:https://arxiv.org/pdf/2306.09896.pdf英伟达科学家JimFan强烈推荐了这项研究。在他看来,即使是最专业的人类程序员也无法一次性正确编写程序。他们需要查看执行结果,推理出问题所在,给出修复措施,反复尝试。这是一个智能体循环:根据环境反

只有GPT-4可以自我改进,GPT-3.5都不行,MIT&微软代码生成实验新发现

大型语言模型(LLM)已被证明能够从自然语言中生成代码片段,但在应对复杂的编码挑战,如专业竞赛和软件工程专业面试时,仍面临巨大的挑战。最近的研究试图通过利用自修复来提高模型编码性能。自修复是指让模型反思并纠正自己代码中的错误。下图1显示了基于自修复方法的典型工作流程。首先,给定一个规范,从代码生成模型中对程序进行采样;然后在作为一部分规范提供的一套单元测试上执行程序;如果程序在任一单元测试中失败,则将错误消息和错误程序提供给一个反馈生成模型,该模型输出代码失败原因的简短解释;最后,反馈被传递给修复模型,该模型生成程序的最终固化版本。从表面上看,这是一个非常有吸引力的想法。这种设计能让系统克服在

MidJourney中国版开放内测;70款ChatGPT插件全评测;盘点181家海外AI创业公司;GPT+科研工作流 | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦!🤖『左耳朵耗子|享受编程和技术带来的快乐』CodingYourAmbitionCoolShell是陈皓创建的技术共享平台,主题非常广泛,既包含了Go语言、C语言、Linux、人工智能等技术话题,也有他分享的见闻、知识、心得、趣闻等。在将近20年的时间里,营造了在轻松氛围下享受编程和技术点点滴滴的程序员落脚点。5月15日,一则意外消息在程序员圈子里震荡:陈皓(网名:左耳朵耗子)老师因突发心梗,于上周六晚间去世了,年仅47岁。这则消息经历了错愕、不确信到确认、悼念的过程,也让我们愈发地难过。纪念陈皓老师,也希望更多朋友注意身体,平

最新ai创作系统CHATGPT镜像系统源码+支持GPT4.0+支持ai绘画(MJ)+实时语音识别输入+免费更新版本

AI系统CHATGPT镜像程序源码+支持GPT4+支持ai绘画+实时语音识别输入+免费更新版本一、AI创作系统二、系统介绍三、系统程序下载四、安装教程五、主要功能展示六、更新日志一、AI创作系统1、提问:程序已经支持GPT3.5、GPT4.0接口、支持新建会话,上下文记忆2、支持三种Ai绘画模型(官方Midjourney模型、GPT3.5KEY绘画、国内其他绘画模型)3、中英文实时语音识别输入,文章资讯发布功能,菜单工具栏功能,邮箱验证和手机短信验证注册登录,邀请返佣功能。4、新增Prompt面具角色扮演功能5、AI绘画广场功能6、后续其他功能更新以及优化(以上多项功能,后台均可选择开启其中一

GPT-4:思考的曙光还是数据的缩影?

海盗分金,GPT-4初露锋芒GPT系列模型横空出世后,其是否真实具有思考和推理的能力一直被业界关注。GPT-3.5在多条狗问题和海盗分金问题上表现糟糕。GPT-4在这两个谜题上给出的答案令人惊喜,甚至能给出海盗分金问题的详细解析解。GPT-4表现出色,令人印象深刻。它不仅能给出海盗分金问题的正确答案,还能给出详细的步骤解析。这似乎表明GPT-4具有一定的逻辑思维和推理能力。但是,我们仍然需要采取谨慎态度。理由在于GPT-4的答案可能依赖于大量的数据积累,而非对知识的深度理解与总结。爱因斯坦谜题,记忆胜过思考针对爱因斯坦谜题,在原始参数下GPT-4表现完美。但是一旦修改谜题数据,GPT-4的表现

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